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随着AI技术的快速发展, 应用也不仅仅用于计算和下棋。这次小编就为大家带来一款基于AI技术实现的去码神器软件“Depix”,软件由独立开发者设计,能够通过逆向打码思维实现消除马赛克,欢迎大家下载使用!
一个名为 Depix 的 GitHub 项目爆火,上线三天 star 量已经高达 6.9k。项目作者 Sipke Mellema 是一名信息安全顾问。
Depix 能够从像素化图像截图中恢复原图中包含的文字密码。该项目适用于使用线性方框滤波器(linear box filter)创建的像素化图像。
马赛克打得够严实了,不过 Depix 还是基本解读出了被隐藏的信息。
使用 Depix 从像素化图像截图中恢复文字密码,操作也比较简单:
从截图中分割出矩形像素化 block;
在具有相同字体设置(包括文本大小、字体、颜色、hsl)的编辑器中,粘贴待处理字符的德布鲁因(De Bruijn sequence)。
给该序列截图,尽可能使用和像素化图像相同的截图工具。
执行命令:
Depix 算法利用线性方框滤波器单独处理每一个 block 这一事实。它对搜索图像中的每一个 block 执行像素化以寻找直接匹配。
对于大部分像素化图像,Depix 尽量寻找单匹配结果,并假设这些匹配是正确的。至于周围多匹配 block 的结果被看作像素化图像中相同的几何距离,并认为这些匹配也是正确的。该过程重复多次。
在正确的 block 没有更多几何匹配后,Depix 将直接输出所有正确的 block。对于多匹配 block,Depix 将输出所有匹配的平均值。
像素化常使用线性方框滤波器实现。线性方框滤波器的实现很简单,速度很快,可以并行处理多个 block。
由于线性方框滤波器是一种确定性算法,对同样的值执行像素化通常会产生同样的像素化 block。使用同样位置的 block 对相同文本执行像素化,会得到同样的 block 值。我们可以尝试像素化文本来找出匹配的模式。幸运的是,这对于秘密值的一部分同样奏效。我们可以把每个 block 或 block 组合看作一个子问题。
项目作者没有选择创建潜在字体的查找表。该算法要求在相同背景上具备相同的文本大小和颜色。现代文本编辑器还会添加色调、饱和度和亮度,也就是说存在海量潜在字体。
项目作者给出的解决方案也很简单:使用待处理字符的德布鲁因序列,将其粘贴到相同的编辑器中,然后截图。
马赛克指现行广为使用的一种图像(视频)处理手段,此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果,因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成,便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。
就用RGB来举例子,R(red红色),G(green绿色),B(blue蓝色)。这三种颜色每种都有0——255范围内的强度值,数字越高越亮,例如,亮红色使用 R 值 255、G 值 0 和 B 值 0,有色光可被无色光冲淡并变亮。如蓝色光与白光相遇,结果是产生更加明亮的浅蓝色光。所以R、G、B的值的不同来混合颜色。
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